Trading Strategy Back Tester

Strategy Testing Membutuhkan lebih banyak info Back-Testing Trading Strategies with Wealth-Lab Pro. Fitur Strategi dan Uji Strategi Perdagangan dan sinyal perdagangan yang dihasilkan oleh strategi disediakan untuk tujuan pendidikan dan sebagai contoh saja, dan tidak boleh digunakan atau diandalkan untuk membuat keputusan mengenai situasi pribadi Anda. Anda dapat memodifikasi parameter Strategy Testing sesuai keinginan Anda. Fidelity tidak mengadopsi, membuat rekomendasi untuk atau mendukung strategi trading atau investasi atau keamanan tertentu. Fitur Pengujian Strategi memberikan perhitungan hipotetis tentang bagaimana sekuritas atau sekuritas sekuritas, sesuai dengan contoh strategi perdagangan, akan dilakukan selama periode waktu historis. Hanya sekuritas yang ada selama periode waktu historis dan yang memiliki data harga historis tersedia untuk digunakan dalam fitur Strategy Testing. Fitur ini hanya memiliki kemampuan terbatas untuk menghitung komisi perdagangan hipotetis, dan tidak memperhitungkan biaya lainnya atau konsekuensi pajak yang dapat dihasilkan dari strategi perdagangan. Anda tidak harus menganggap bahwa Strategi Pengujian strategi perdagangan akan memberikan indikasi bagaimana portofolio sekuritas, atau portofolio sekuritas baru Anda, dapat dilakukan dari waktu ke waktu. Anda harus memilih strategi trading Anda sendiri berdasarkan tujuan dan toleransi risiko Anda. Pastikan untuk meninjau keputusan Anda secara berkala untuk memastikannya tetap sesuai dengan tujuan Anda. Kinerja masa lalu bukanlah jaminan hasil masa depan. Copy 1998 ndash 2012 FMR LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Memecahkan di Masa Depan Perdagangan Bagaimana cara Membangun Algoritma di Browser IDE, Menggunakan Strategi Template dan Desain Data Gratis dan menguji strategi Anda pada data gratis kami dan saat Anda siap menyebarkannya langsung ke broker Anda. Kode dalam beberapa bahasa pemrograman dan memanfaatkan kumpulan ratusan server untuk menjalankan backtest Anda untuk menganalisis strategi Anda di Equities, FX, CFD, Options atau Futures Markets. QuantConnect adalah revolusi berikutnya dalam quant trading, menggabungkan komputasi awan dan membuka akses data. Kecepatan yang Tak Tertandingi Memanfaatkan pertanian server kami untuk kecepatan kelembagaan dari komputer desktop Anda. Anda bisa mengulangi gagasan Anda lebih cepat dari yang pernah Anda lakukan sebelumnya. Perpustakaan Data Massive Kami menyediakan perpustakaan data beresolusi 400TB freezer yang mencakup Ekuitas, Opsi, Futures, Fundamental, CFD dan Forex sejak tahun 1998. Eksekusi Kelas Dunia Algoritma live trading kami berada di sebelah server pasar di Equinix (NY7) Untuk eksekusi cepat yang cepat, aman dan keringanan ke pasar. Miliki beberapa ide bagus Lets test it out Mulai algoritma Anda Kualitas Profesional, strategi Open Data Library Design dengan perpustakaan data yang dikuratori dengan hati-hati, yang mencakup pasar global, dari centang hingga resolusi harian. Data diupdate hampir setiap hari sehingga Anda dapat melakukan backtest terhadap data terbaru, dan bias bertahan bebas. Kami menawarkan data tick Equities kembali ke bulan Januari 1998 untuk setiap simbol yang diperdagangkan, dengan total lebih dari 29.000 saham. Harga disediakan oleh QuantQuote. Selain itu, kami memiliki data Fundamental Bintang Kejora untuk 8000 simbol paling populer untuk 900 indikator sejak tahun 1998. FOREX amp CFD Kami menawarkan 100 pasangan mata uang dan 70 kontrak CFD yang mencakup setiap ekonomi utama yang disediakan oleh FXCM dan OANDA. Data ada pada resolusi tick, mulai April 2007 dan diperbarui setiap hari. Kami menawarkan data perdagangan berjangka dan penawaran berjangka dari Januari 2009 sampai sekarang, untuk setiap kontrak yang diperdagangkan di CME, COMEX dan GLOBEX. Data diperbarui setiap minggu dan disediakan oleh AlgoSeek. Kami menawarkan opsi perdagangan dan penawaran turun ke resolusi menit, untuk setiap opsi yang diperdagangkan di ORPA sejak 2007, mencakup jutaan kontrak. Data diperbarui dalam waktu 48 jam dan disediakan oleh AlgoSeek. Kolaborasi Tim Temukan teman baru di komunitas dan berkolaborasi bersama dengan fitur pengkodean tim kami Bagikan proyek dan lihat kode mereka seketika saat mereka mengetik. Anda bahkan dapat memberikan akses langsung dan mengendalikan algoritma live secara bersamaan. Gunakan pesan instan internal kami untuk menemukan calon anggota tim untuk bergabung dengan kekuatan Secure Intellectual Property Fokus kami adalah memberi Anda platform perdagangan algoritmik terbaik dan melindungi kekayaan intelektual Anda yang berharga. Kami akan selalu menjadi penyedia infrastruktur dan teknologi terlebih dahulu. Bila Anda siap untuk live trading dengan senang hati Anda bisa melakukan eksekusi melalui broker pilihan Anda. Jalankan Melalui Pialang Terkemuka yang terintegrasi dengan broker terdepan di dunia untuk memberikan eksekusi terbaik dan biaya terendah kepada masyarakat. Event Driven Strategies Merancang algoritma tidak bisa lebih mudah. Hanya ada dua fungsi yang dibutuhkan dan kami mengurus semuanya. Anda hanya menginisialisasi () strategi Anda dan menangani data-events yang Anda minta. Anda dapat membuat indikator, kelas, folder dan file baru dengan kompiler C berbasis web dan lengkap secara otomatis. Kami berkomitmen untuk memberikan pengalaman desain algoritma terbaik. Memanfaatkan Potensi Potensi Anda pada pengguna dapat memiliki strategi yang disajikan untuk melindungi nasabah di dasbor strategi profesional yang transparan. Strategi divalidasi oleh QuantConnects backtesting dan live trading, memberi Anda tinjauan kode pihak ketiga yang netral. Tertarik hedgefunds dapat menghubungi Anda secara langsung melalui QuantConnect untuk menawarkan pekerjaan atau pendanaan untuk strategi Anda Bergabunglah dengan Komunitas Kami Kami memiliki salah satu komunitas perdagangan kuantitatif terbesar di dunia, membangun, berbagi dan mendiskusikan strategi melalui komunitas kami. Berkonfrontasi dengan beberapa pemikir paling cerdas di dunia saat kita mengeksplorasi bidang baru sains, matematika dan keuangan. Menguji strategi adalah sebuah perjalanan. Untuk perjalanan apapun, Anda membutuhkan peralatan yang tepat. Saya menguji semuanya di WealthLab lalu memprogramnya di platform lain. Inilah sebabnya mengapa tujuan back-testing adalah mensimulasikan real trading. Ketika Anda menukar uang sungguhan, Anda menghadapi masalah berikut: Ukuran posisi: Anda tidak memperdagangkan 1 saham per transaksi. Anda mungkin memiliki posisi algo yang canggih. Platform yang menawarkan ukuran posisi algos di fase pengujian kembali sedikit dan jauh antara: WealthLab amp amiBroker. QuantConnect dan Quantopian mungkin tapi saya belum mencoba kendala uang: Strategi Anda mungkin menghasilkan sinyal tapi jika Anda tidak memiliki uang tunai untuk melakukan Buy Long atau Buy to Cover, itu adalah titik diperdebatkan. Rotasi Portofolio WLD dan amiBroker: ini serupa dengan titik di atas. Test mungkin terlihat bagus pada satu keamanan tapi dalam kehidupan nyata, Anda menukar portofolio. Slippage amp commission: selalu setel slip pada max. Pengaturan saya adalah -0,5 satu arah, itu adalah satu komisi yang tergelincir untuk perjalanan pulang-pergi Volume: hanya akademisi dan orang percaya pasar yang efisien yang berdagang di pasar tipis dan liburan perbankan Pinjaman dan kenaikan: celana pendek struktural adalah selusin sepeser pun. Celana pendek struktural yang menguntungkan adalah unicorn short selling. Jika Anda menemukannya, tangkap dengan selamat dan biarlah belajar. Perjalanan: Bagian pertama dari perjalanan adalah mendapatkan sinyal dengan benar. Di sinilah kebanyakan orang berhenti. Mereka mengidentifikasi sinyal bahwa mereka menguji populasi populasi satu demi satu. Ini mungkin tampak baik dalam teori tetapi dalam praktiknya Anda akan dengan cepat menemukan sebuah konsep yang disebut Kekuatan Membeli. Jika Anda tidak memiliki uang tunai, Anda tidak bisa melakukannya. Jika Anda tidak bisa mengeksekusi, maka itu semua akademis. Ini tidak termasuk versi Primit Matlab, MT4 dan versi rumus Rumus Perdagangan yang lebih tua untuk tingkat itu: Validitas Sinyal Tahap kedua adalah saat Anda mulai melakukan pengujian pada tingkat portofolio Anda telah menyadari bahwa sinyal harus dieksekusi agar bernilai apa-apa. Pada tahap ini, Anda akan menguji sinyal. Ini adalah tempat kebanyakan orang berhenti. Ini adalah provinsi yang paling menjual quants dengan menggunakan R atau Matlab. Tradestasi tidak berjalan lebih jauh. Tidak yakin dengan Ninja, tidak pernah diuji yang satu ini mengasumsikan semua posisi memiliki bobot yang sama. Ini adalah matematika primitif adalah Win rate Win - Loss Bloomberg BTST adalah versi dasar dari tahap ketiga adalah ketika Anda mulai mengerjakan formula perdagangan berjangka sesungguhnya Trading Edge Win Avg Win - Loss Avg Loss Ini adalah saat Anda mulai menyadari bahwa ukurannya tidak. Masalah di pasar, terutama ketika strategi gagal disampaikan. Pada tahap ini, hanya ada dua platform yang mengantarkannya: WealthLab Developer and Amibroker. Keduanya memiliki ukuran yang luas dengan ukuran perpustakaan. Matlab bisa mengantarkan tapi Anda perlu membeli modul mahal tambahan. Matlab adalah guillotine mahal, tidak cocok untuk bedah saraf. Saya tidak merekomendasikan hal ini. WealthLab dan amibroker keduanya C. Mereka berdua memiliki strategi kaleng Anda dapat belajar dari dan komunitas yang dinamis. Secara pribadi WealthLab mengubah hidup saya. Ini mengubah cara saya melihat pasar secara permanen. Sebuah kata tentang pengoptimalan: pendekatan masala smoothie Ketika saya mulai mengerjakan strategi, saya, seperti orang lain, berkelana di sisi kompleksitas. Saya terpaksa optimis untuk menemukan nilai indikator terbaik. Kebanyakan orang, kebanyakan quants, suka mengoptimalkan dan re-reoptimise dan kembali mengoptimalkan optimisasinya. Berita buruk: ini memberikan jawaban matematis yang tepat untuk pertanyaan yang salah. Optimalisasi adalah strategi MSG monosodium glutamat: memberikan kedalaman dan substansi pada makanan berkualitas rendah. Bekerja pada logika, bukan pada nilai beberapa ide Billion Dollar hipotetis. Jangan membuang segalanya dengan harapan itu akan tetap bertahan. Pengoptimal akan memasukkan data ke dalam data sampai ia mengetahui semuanya. PS: 100 Free Kick - Sumber: Andrew Swanscott mewawancarai saya di Better System Trader. Wawancara dengan Laurent Bernut - Better System Trader Off line, dia menyarankan agar saya menawarkan sesuatu kepada pendengarnya. Berikut adalah alat yang saya gunakan setiap hari. The Trading Edge Visualiser User Manual Cara menggunakannya untuk memuat data backtest Anda dan melihat distribusi. Saya menggunakan alat ini berkali-kali sehari selama pengembangan strategi. 3.9k Views middot Lihat Upvotes middot Bukan untuk Reproduksi Saya lebih memilih Amibroker untuk Backtesting strategi trading saya. Ini memiliki mesin backtest yang sangat kuat dan memberikan sebagian besar parameter penting dalam hasil. Berikut adalah beberapa parameter yang paling penting dalam laporan backtest Amibroker: Memulai permodalan pada awal periode backtest. Modal pada akhir periode backtest. Mengakhiri Capital-Initial Capital Net Profit yang diutarakan. Sebagai contoh: jika Initial Capital100000, Ending Capital200000, maka, Laba Bersih (200000-100000) 100000100 100. Ini adalah rata-rata eksposur bersih sistem perdagangan Anda untuk periode backtesting. Ini dihitung sebagai jumlah eksposur batang individu dibagi dengan jumlah batang. Paparan bar individu dihitung sebagai rasio nilai posisi terbuka terhadap keseluruhan ekuitas portofolio untuk bilah tersebut. Misalkan Anda mencocokkan strategi Anda dengan kerangka waktu harian, jika pada akhir Hari 1, nilai posisi terbuka Anda adalah 10000 dan ekuitas portofolio adalah 100000, maka paparan untuk hari itu adalah 10. Risiko Bersih yang Disesuaikan Return Ini adalah rasio Laba Bersih Dan Paparan. Sebagai contoh: Jika laba bersih 100 dan Exposure 10, maka Net Risk Adjusted Return 1000.11000 Ini merupakan imbal hasil tahunan gabungan. Ini adalah tingkat tahunan di mana modal telah bertambah selama periode backtest. Risk Adjusted Return Ini adalah rasio antara return tahunan dan exposure. Sebagai contoh: Jika Annual return 20 dan Exposure 10, maka Net Risk Adjusted Return 200.1200 Jumlah total transaksi yang dieksekusi sesuai strategi backtested dalam periode tertentu. Total jumlah perdagangan yang menang. Total Jumlah rugi perdagangan. Total biaya transaksi Total biaya transaksi berdasarkan pialang per pengaturan perdagangan. Untuk Ex: Jika Total Jumlah Trades100, dan Pialang per Trade50, maka Total Transaction cost100505000 Its rasio total profit dan jumlah winner. Untuk Ex: jika total profit200000, jumlah winners50, maka Average Profit200000504000 Rasio total loss dan jumlah pecundang. Untuk Ex: jika total loss-100000, jumlah pecundang50, maka Average Loss-10000050-2000 juga dikenal sebagai Expectancy, dihitung sebagai (Total Profit Total Loss) (Jumlah Perdagangan). Ini merupakan keuntungan yang diharapkan per perdagangan. Untuk Ex: Jika Total Profit200000, Total Loss-100000, Jumlah trades100, maka Expectancy (200000-100000) 1001000 Average Bars Diadakan periode holding rata-rata per perdagangan. Jika Anda mencocokkan kembali pada kerangka waktu harian, maka ini merupakan jumlah rata-rata hari Perdagangan diadakan. Maks. Pemenang berturut-turut Ini merupakan jumlah maksimum kemenangan berturut-turut dalam keseluruhan periode backtest. Nilai tinggi lebih baik Max. Kekalahan berurutan Ini merupakan jumlah maksimum kerugian berturut-turut pada keseluruhan periode backtest. Nilai rendah lebih baik. Penarikan perdagangan maksimum Penurunan puncak ke lembah terbesar dialami dalam setiap perdagangan tunggal. Semakin rendah semakin baik. Pencapaian perdagangan maksimum Penurunan persentase puncak ke lembah terbesar dialami dalam satu perdagangan tunggal. Semakin rendah semakin baik. Penarikan sistem maksimum Penurunan puncak ke lembah terbesar dialami dalam ekuitas portofolio. Semakin rendah semakin baik. Penarikan sistem maksimum Penurunan persentase puncak ke lembah terbesar terjadi pada ekuitas portofolio. Semakin rendah semakin baik. Ini adalah rasio Laba Bersih dan penarikan sistem secara maksimal. Lebih tinggi lebih baik Untuk Ex: Jika net Profit100000, sistem drwadoen50000 maksimum, Recovery Factor100000500002 Compound Annual Return dibagi dengan penarikan sistem secara maksimum. Baik jika lebih besar dari 2. Untuk Ex: Jika Pengembalian Tahunan 30, dan penarikan sistem Maksimum10, maka CARMaxDD30103 Resiko disesuaikan kembali dibagi dengan penarikan sistem Maksimum. Bagus jika lebih besar dari 2. Untuk Ex: Jika Risk adjusted Return 50, dan Maximum system drawdown10, maka CARMaxDD50105 Ratio of Total profit dan Total Loss. Lebih tinggi lebih baik Sebagai contoh: jika Total profit200000, Total loss100000, maka Profit Factor2000001000002 Ratio of Average profit dan Average loss. Lebih tinggi lebih baik Sebagai contoh: jika Average Profit10000, Average loss4000, maka Payoff Ratio1000040002.5 Kesalahan standar mengukur choppiness dari kurva ekuitas. Semakin rendah semakin baik. Rasio potensi risiko dan potensi reward dari sistem Trading. Lebih tinggi lebih baik. Dihitung sebagai kemiringan garis ekuitas (expected annual return) dibagi dengan kesalahan standarnya. Indikator teknis yang mengukur risiko downside, baik dari sisi kedalaman maupun durasi penurunan harga. Indeks Ulcer (UI) meningkat nilainya karena harga bergerak lebih jauh dari harga tertinggi baru-baru ini, dan turun karena harga naik ke level tertinggi baru. Secara matematis adalah akar kuadrat dari jumlah penarikan kuadrat dibagi dengan jumlah batang. Turunkan nilai Ulcer Index, lebih baik sistem trading anda. Sharpe Rasio perdagangan Mengukur tingkat pengembalian investasi yang disesuaikan dengan risiko. Di atas 1,0 adalah bagus, lebih dari 2.0 sangat bagus. Mendeteksi ketidakkonsistenan dalam pengembalian. Harus 1.0 atau lebih. Rasio K yang lebih tinggi adalah pengembalian yang lebih konsisten yang mungkin Anda harapkan dari sistem. Amibroker juga memiliki fitur untuk benar-benar mengotomatisasi proses backtesting menggunakan JScript atau VB Script. Baca artikel di bawah ini untuk tutorial langkah demi langkah yang sama: 577 Views middot Lihat Upvotes middot Bukan untuk ReproductionTrading Strategy Tester Test dan optimalkan robot trading Anda sebelum menggunakannya untuk real trading Built-in MetaTrader 5 Strategy Tester memfasilitasi pengujian otomatis. Kinerja robot dalam trading Alat canggih ini tidak hanya memungkinkan pengujian efisiensi Expert Advisor, namun juga memungkinkan mendeteksi parameter masukan terbaik sebelum Anda menjalankan EA di akun sebenarnya Anda. Seluruh operasi Strategy Tester didasarkan pada kutipan historis dari mata uang, saham dan aset lainnya. Selama pengujian, Expert Advisor berjalan melalui akumulasi penawaran dan melakukan transaksi virtual sesuai dengan algoritmanya. Prosedur ini memungkinkan evaluasi bagaimana EA akan melakukan perdagangan di masa lalu. MetaTrader 5 Strategy Tester memungkinkan pengujian Expert Advisors pada banyak mata uang. Robot trading memiliki akses ke semua instrumen keuangan dalam penguji dan dapat melakukan transaksi perdagangan dengan salah satu dari mereka. Fitur ini memungkinkan Anda untuk menguji Expert Advisors yang lebih canggih lagi yang mampu menganalisis banyak mata uang dan mengidentifikasi korelasi di antara keduanya. Keuntungan utama dari prosedur pengujian adalah kemungkinan untuk mengevaluasi kinerja robot sebelum melakukan trading pada real account. Selain itu, hanya perlu beberapa menit di penguji daripada hari, minggu atau bulan yang dibutuhkan untuk menguji EA di pasar sebenarnya. Ini adalah keuntungan yang tak terbantahkan dari Strategy Tester, namun tidak semua kemampuannya. Modus pengujian MetaTrader 5 Strategy Tester menawarkan beberapa mode pengujian untuk mencapai rasio kualitas yang optimal berdasarkan kebutuhan trader. Setiap tanda centang digunakan untuk memastikan akurasi pengujian terbaik. Simulasi kondisi yang paling realistis dalam mode ini. OHLC 1 menit diperkenalkan untuk pedagang yang ingin menguji strategi dengan cepat namun juga akurat pada saat yang bersamaan. Pilih Harga terbuka hanya jika Anda memerlukan perkiraan yang sangat cepat dan kasar berdasarkan harga bar yang terbuka. Strategy Tester tidak hanya digunakan untuk pengujian robot trading, namun juga digunakan untuk memecahkan banyak masalah matematika yang melibatkan optimasi parameter. Dalam hal ini sejarah perdagangan tidak digunakan dan lingkungan pasar tidak disimulasikan sehingga memberikan perhitungan matematika yang diimplementasikan di Expert Advisor. Dengan stress testing, pengujian robot trading bisa lebih realistis. Mode Delay Random mensimulasikan penundaan jaringan saat mentransfer dan memproses permintaan perdagangan, serta penundaan permintaan eksekusi oleh dealer dalam real trading. Tampilan grafis hasil uji Tampilan hasil uji Expert Advisors adalah salah satu fitur yang paling menonjol dari Strategy Tester. Hasilnya ditunjukkan pada gambar yang menampilkan keuntungan Expert Advisor selama tes. Selain itu, mereka juga diwakili oleh sejumlah besar data statistik termasuk rasio persentase untung, jumlah kesepakatan pembuatan profitableloss, faktor risiko, jumlah yang diharapkan dan masih banyak lagi. Hasil pengujian strategi dapat disajikan dalam grafik untuk analisis yang lebih mudah. Uji visual Uji visual memungkinkan untuk melacak operasi Penasihat Ahli pada data harga historis secara real time: Semua transaksi yang dilakukan divisualisasikan pada bagan, yang membuat analisis lebih mudah. Proses pengujian dapat diperlambat atau dihentikan untuk mengamati bagaimana perdagangan dilakukan pada interval waktu tertentu. Mode visualisasi memungkinkan trader tidak hanya memantau operasi robot trading secara real time, namun juga memungkinkan pengujian indikator teknis khusus. Misalnya, Anda dapat mengevaluasi indikator perilaku pada data historis sebelum membelinya dari Market. Optimalisasi Utilitas penting lain dari Strategy Tester adalah fungsi pengoptimalan, yang memungkinkan pemilihan parameter masukan terbaik untuk robot perdagangan tertentu. Misalnya, dengan optimalisasi, Anda bisa memodifikasi parameter untuk mencapai profitabilitas dan stabilitas maksimal, risiko minimum dan sebagainya. Selama proses optimasi, satu robot trading diuji berkali-kali dengan set parameter yang berbeda. Setelah dioptimasi, Anda bisa membandingkan hasilnya untuk memilih parameter yang memberikan performa terbaik bagi robot Anda. Jumlah kombinasi parameter masukan dalam pengoptimalan bisa sangat banyak: Anda dapat memiliki hingga ratusan bahkan ribuan kombinasi semacam itu. Akibatnya, pengoptimalan bisa berubah menjadi proses yang sangat ekstensif, namun tetap dapat dipersingkat secara signifikan melalui penggunaan algoritma genetika. Fitur ini menonaktifkan pencarian serial dari semua kombinasi parameter masukan dan hanya memilih yang paling sesuai dengan kriteria optimasi yang ditetapkan. Pada tahap selanjutnya, kombinasi optimal disilangkan sampai hasil terbaik tercapai. Algoritma genetika membantu mengurangi jumlah kombinasi dan waktu pengoptimalan total. Tampilan grafis hasil optimasi The Strategy Tester menyediakan alat 2D dan 3D yang kuat untuk analisis visual hasil optimasi. Misalnya, Anda bisa menganalisa korelasi hasil akhir dengan dua parameter di 2D, sedangkan 3D memungkinkan Anda melihat keseluruhan proses pencarian hasil optimal selama pengoptimalan. Selain fitur built-in, Anda dapat menggunakan hrefmql5enarticles403 metode visualisasi khusus. Tidak perlu menyiapkan data dengan cara tertentu, ekspor atau proses dalam aplikasi pihak ketiga. Hasil dapat ditinjau selama proses optimasi. Pengujian ke depan Opsi pengujian maju terintegrasi membantu menghindari masalah pengoptimalan berlebih atau pemasangan parameter. Pilihan ini membagi database mata uang dan harga saham untuk optimasi menjadi dua bagian yang terpisah. Optimalisasi dilakukan untuk bagian pertama, sedangkan bagian kedua digunakan untuk mengkonfirmasi hasil yang diperoleh. Jika robot trading sama-sama efisien di kedua segmen, ini adalah bukti bahwa sistem perdagangan memiliki parameter terbaik, dan parameter pemasangan hampir tidak mungkin dilakukan. MQL5 Cloud Network Pengujian dan pengoptimalan terdistribusi memungkinkan koneksi sumber daya komputasi tambahan untuk meningkatkan proses ini. Misalnya, Anda bisa menggunakan komputer tambahan di jaringan lokal Anda untuk mempercepat proses pengoptimalan. Tapi bukan itu saja. MQL5 Cloud Network adalah jaringan komputasi awan yang menyatukan ribuan komputer dari seluruh dunia. Tester Strategi dapat terhubung ke jaringan yang mendapatkan keuntungan dari daya komputasi yang hampir tak terbatas. Dengan MQL5 Cloud Network, optimalisasi aplikasi trading, yang biasanya membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk menghitung jika menggunakan hanya satu komputer, sekarang bisa selesai dalam beberapa jam. MQL5 Cloud Network dapat diaktifkan melalui platform perdagangan MetaTrader 5 hanya dalam beberapa klik. Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana MQL5 Cloud Network dapat mempercepat perhitungan gtgt Selain menggunakan jaringan komputasi terdistribusi, Anda dapat memberikan daya komputasi CPU dan mendapatkan uang. Anda harus meluncurkan komponen MetaTester termasuk ke dalam platform perdagangan MetaTrader 5 dan komputer Anda akan terhubung ke Jaringan Awan MQL5. Tester Strategi adalah alat hebat yang luar biasa yang dibuat untuk pengembang robot perdagangan. Tanpa menggunakan tester, pembuatan robot yang efisien dan andal ini praktis tidak mungkin dilakukan. Tester Strategi menghemat banyak waktu dan memungkinkan Anda membuat robot trading yang benar-benar optimal